1. 東京都ですら頭を抱える「技術継承」の限界
以前、東京都の水道研修を受講する機会があった。
その場で印象的だったのは、職員の方が技術継承の問題を自ら語り、強い問題意識を持って取り組んでいると話していたことだ。日本最大級の水道システムを抱える東京都でさえ、この課題は深刻なテーマとして現場に横たわっている。
失われていくのは、図面や台帳に載っていない情報だ。
「あの二本の木の間に管が通っている」「このバルブは少し固いから、左に半回転してから右に回す」――そうした言葉は、ベテラン職員の頭の中にある。長年の経験が積み重なった「現場の勘」であり、数値やデータには置き換えられない知識だ。
デジタル化が進んでも、この種の情報は記録からこぼれ落ちる。水質・水量などもともとデジタル化され整理されたデータはシステムへの蓄積が容易だ。しかし「現場のクセ」や「埋設物の微細な位置関係」のようなあいまいな情報は、どのシステムにも入力欄がない。ベテランが退職した翌日から、その知識は静かに消えていく。
2. 正攻法（図面化）の限界と「ありのまま記録」の価値
従来、こうした情報を残す正攻法は一つだった。
「あの二本の木の間に管が通っている」というケースなら、試掘して、測量して、図面に落とす。
確かにそれが最も正確だ。しかし現実には、一か所の埋設物を正確に図面化するだけで、多大な工数と費用がかかる。人手不足が深刻化している今の現場で、すべての「あいまいな情報」を正攻法で処理しきる時間は残されていない。
ここで発想を転換する必要がある。
「完璧な図面を作ってから記録する」のではなく、「まず現場の情報をそのまま残す」という順序だ。
スマートフォンで現場を撮影する。その場でベテランが音声で解説を加える。走り書きのメモを写真に添える。精度は問わない。まず「ヒント」として残すことを優先する。
AIは、そうした荒削りな情報を受け取ることができる。写真も、音声も、手書きのメモも、デジタルデータとして取り込み、処理の対象にできる。「完璧でなければ記録できない」という呪縛を、AIは解いてくれる。
3. AIによる「あいまい情報の構造化」
AIが変えるのは、記録の「入口」だけではない。残した情報の「使い勝手」も根本から変わる。
現場写真の上にテキストを重ね、ベテランが音声でその背景を語る。AIはその音声を文字に変換し、写真の内容と紐付けて蓄積する。後日、若手職員が「あの交差点付近の配管」と検索すると、当時のベテランの生の声と現場写真が即座にヒットする。
これは単なる検索の話ではない。現場に行ったことのない職員が、経験者の視点を「追体験」できる仕組みだ。
さらに重要なのが、情報の「熟成」という概念だ。
最初はあいまいなまま残されたデータも、後の工事で試掘した結果や、別の職員が追加した情報と組み合わさることで、徐々に精度が上がっていく。不完全な情報の断片が積み重なり、やがて地域全体の「デジタルツイン」へと育っていく。完成形を最初から目指すのではなく、育てていく発想だ。
4. 人口減少時代、私たちは「完璧」を諦め「共有」を急ぐべきだ
水道現場の人手不足は、今後さらに加速する。
定年退職するベテランの数に対し、後継者の数が追いつかない。その現実の中で、「すべての情報を完璧な形で図面化してから引き継ぐ」という理想を追い続けることは、実質的に「何も残さない」ことと同じになりかねない。
意識を変える必要がある。
「正解を記録する」から、「ヒントを大量に残す」へ。この転換は、完璧主義の放棄ではない。限られた時間とリソースの中で、未来の技術者が少しでも手がかりを持てるようにするための、現実的な戦略だ。
あいまいでもいい。断片でもいい。まず残す。それが今、現場に求められている行動だ。
5. 未来の技術者のために、今できること
水道の技術継承を支援する専門的なAIサービスは、今まさに発展の途上にある。より精度の高い音声認識、より賢い情報の紐付け、より直感的な操作性――そうした技術の進化を待つことも必要だ。
しかし、ツールの進化を待ちながら、私たちが今すぐ始められることがある。
「記録の残し方」そのものをアップデートすることだ。完璧な図面がなくても、現場写真一枚とベテランの一言音声があれば、それは「何もない」よりはるかに価値がある。その一枚、その一言を残す習慣を、今日の現場から始めることができる。
水未来研究所は、技術の継承を「特別なプロジェクト」ではなく「日常の習慣」に変えていくための考え方と実践を、これからも発信し続けていく。
